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阿里云优惠券 先领券再下单
收录是一张门票,你想要获得搜索引擎的流量,收录这张门票必须获得。
这不是模拟,而是真刀真枪的较量。

B | 但话说回来,从早年没有出现太多平台开始,搜索引擎就是通向互联网的大门。

C | 截至10月20日下午6点,在这场已经持续三天的AI交易大赛中,排名前三的分别是DeepSeek:账户价值冲到14150美元,三天盈利超40%。而后个大厂拥抱移动互联网后,都学会了把流量握在自己手中。难道真的就必须做收录了???

D | Grok紧随其后:收益率36%。Claude Sonnet 4.5排名第三,盈利24%。(注:文章的时间,因为之前使用了一款插件将几年前的文章重新更新推送了一下) 上门的文章从需不需要SEO到如今的SEO怎么办,都有个人的小小见解。 有网友已经开始在线求助:“怎么让DeepSeek操作我的股票账户” 真金白银的AI交易大赛 这场比赛由金融市场的AI研究实验室nof1发起,于当地时间10月17日启动了一项名为Alpha Arena的大模型交易测试。自从去年把手里的域名该卖的卖,网站该关的关。

E | 选取了6个主流AI大模型:GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Grok-4、Claude Sonnet 4.5、DeepSeek Chat V3.1、Qwen3 Max,每个模型在去中心化交易所Hyperliquid上获得10000美元的真实USDC资金。 规则简单粗暴,所有模型使用相同的输入数据和提示词,需要自主完成策略生成、仓位管理、时机选择和风险控制。也认识到搜索引擎给网站站长们的流量越来越少,加上AI的崛起,包括我自己问问题都是问豆包和deepseek,百度一般都很少在进入,除非确实搜索一些技术的问题。没有人工干预,没有后悔药。 事情已经摆在面前了。

F | 所以是时候分头行动了。所有交易决策完全透明公开,任何人都可以在nof1.ai网站上实时查看每一笔交易。

G | 当前排行榜,DeepSeek和Grok领先 早在10月11日,项目还在测试时期就获得了马斯克的关注,1马斯克在X上转发了项目创始人Jay Azhang的推文,配文只有简单的Grok,Grok在测试中表现突出。 这样不管在哪个平台都能被人看到。 “Grok4目前领先。它先做空,然后翻转为多头,时机把握完美。

H | ” 项目在10月10日首先进行了小规模实验,给6个AI模型各200美元进行交易测试。但是唯一的问题就是工作量增加。第一天Grok-4的表现就让所有人震惊:单日涨幅超过500%。

I | 10月14日,测试规模升级到每个模型10000美元。 如:抖音/快手/bilibili/微博/微信公众号/小红书/今日头条/西瓜视频....... 所有的都来一套。有趣的是,这些AI模型立即展现出激进的交易风格,毫不犹豫地开出了巨大仓位。

J | 10月16日,项目创始人Jay_azhang,发布短视频《Are you ready for Alpha Arena?》,正式抛出“Alpha Arena”概念,一个规模更大、赌注更高的实验。视频首先展示了初步实验的结果,他们给了6个不同的人工智能模型各200美元进行交易,结果在一天内就取得了高达77.9%的集体回报率。视频也展示了并非所有模型都赚钱,有的盈利,有的亏损。 10月17日晚,Alpha Arena直播正式上线。 不难看出,当年百度作为中国唯一的互联网入口,变成了现在很多的小入口,可谓相当专精。

K | 如果搜索引擎这条路很难走,不妨换一条路来走一下,说不定这些平台获得的流量更加的精准和高效。新一轮测试正式开始,6个AI模型完全自主交易真实市场,可以自主下单、平仓、使用杠杆,所有收益按"已平仓利润"计入排行榜。

L | 都可以获得流量。Claude Sonnet 4.5以+24.59%排第三,5笔交易中抓住了最大单笔盈利1807美元,夏普比率是0.026,意味着其风险调整后的收益表现在所有模型中最佳。

M | 相比之下,GPT-5和Gemini则表现非常差,分别亏损25.4%和29.03%。

N | 而且像我们这种个人站长,平台还有其他工作,基本上是发布了就不再维护了。

o | 有网友就自称从今年5月开始就用Grok辅助交易期权,目前收益已达1100%。 网友称用Grok交易期权收益超1100% 一场AI“真人秀” nof1.ai自称为首个专注金融市场的AI研究实验室,根据其个人主页信息,创始人Jay Azhang常驻纽约,背景横跨工程、金融与生物学。 因为各个平台都不能互通,所以你也不能第一时间看到用户的反馈。他曾在摩根大通担任量化分析师,负责exotic options(奇异期权)定价。

p | 之后他加入独立石油贸易商Vitol Group,担任首席量化分析师。 总体来说:平台太多了。

q | 据他LinkedIn显示,他是Vitol“最年轻的初级交易员”,之后联合创办了视频流媒体公司Krue,2018年创办单人GP运营的基金,在约4年时间内实现了6倍回报。2025年创办“隐秘初创公司“,大概率就是nof1.ai,目标是把AI研究直接对接金融市场。

r | 本文由绵阳人才网原创,转载请注明出处:www.myzpw.com
申请创业报道,分享创业好点子。 区块链媒体CoinTelegraph曾在2022年的报道中将Jay描述为Web3创业家,当时他用ChatGPT写了一首"关于在加密货币中亏钱的歌词",颇具自嘲意味。点击此处,共同探讨创业新机遇!。另一位联合创始人Matthew Siper是纽约大学机器学习方向的博士候选人,同时也是AI研究科学家。一个还没毕业的博士生做项目,这更像是一个验证学术假设的实验。 从团队背景来看,nof1并不是纯粹的商业炒作。Jay本人具备量化交易经验,他很清楚市场的残酷和AI的局限。Alpha Arena更像是他在问一个问题,既然我自己能用量化策略赚钱,那AI能不能也做到? 不过,在为这些AI交易员的表现惊叹之余,也需要保持一些冷静。

s | Alpha Arena为“让AI在活市场里跑分”提供了前所未有的公开窗口,但作为基准测试,它仍然缺乏大样本、长时间、跨市场的数据积累,缺乏透明、可复现的输入与运行设置。

t | 换句话说,它更像一场极具观赏性的“链上真人秀”,而不是能直接指导模型选型或金融生产的严格Benchmark。 值得注意的一点是,官方目前只强调统一Prompt+统一输入的赛制设定,并未对外公布完整的Prompt文本。这意味着我们无法完全复现这些AI的决策过程。 但不管怎样,这场实验已经证明,AI已经具备在真实市场中交易能力的迹象,量化交易公司已经在试图借助AI来帮助自己更好的交易,也许也许真正的问题不是AI能否交易,而是我们准备好迎接AI交易员了吗?。
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Published on:08:16:12
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